Databricks Certified Professional Data Scientist gilt unter IT-Fachleuten als anspruchsvolle Zertifizierung, bei der oberflächliches Lernen selten reicht. Mit den 140 Praxisfragen von PrüfungFrage bereiten Sie sich gezielt und strukturiert auf die Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfung vor.
Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Databricks |
|---|---|
| Prüfungsname: | Databricks-Zertifizierungsprüfung zum Professional Data Scientist |
| Prüfungsnummer: | Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist |
| Verwandte Zertifizierungen: | Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks Certified Associate Data Scientist Databricks Certified Machine Learning Associate |
| Prüfungsgebühr: | USD 200 |
| Anzahl der Fragen: | 60 |
| Mindestpunktzahl: | 70% |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Verfügbare Sprachen: | English |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsformat: | Szenariobasierte Aufgaben, Einzelauswahlaufgaben, Online-Prüfung mit Aufsicht, Mehrfachauswahlaufgaben |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht, die über die Zertifizierungsplattform von Databricks abgelegt wird. |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine verbindlichen Teilnahmevoraussetzungen. Databricks empfiehlt jedoch praktische Erfahrung im Umgang mit Arbeitsabläufen des maschinellen Lernens, MLflow, der Modellbereitstellung sowie der Databricks Lakehouse Platform. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.databricks.com/learn/certification |
Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Verwaltung des Lebenszyklus im maschinellen Lernen | 20% | - MLflow
|
| Thema 2: Governance und MLOps | 15% | - MLOps-Verfahren
|
| Thema 3: Datenexploration und -aufbereitung | 20% | - Datenaufbereitung
|
| Thema 4: Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens | 30% | - Modelltraining
|
| Thema 5: Modellbereitstellung und Bereitstellung von Vorhersagediensten | 15% | - Betrieb im Produktivbetrieb
|
Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfung
Die Prüfung Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist (Databricks Certified Professional Data Scientist Exam) ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von Databricks. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung Databricks Certification auf der Stufe Professional. Sie steht außerdem im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: Databricks Certified Associate Data Scientist, Databricks Certified Machine Learning Associate, Databricks Certified Machine Learning Professional. Mit den 140 Übungsfragen von PrüfungFrage bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfung umfasst 60 Fragen, die Sie innerhalb von 120 Minuten beantworten. Planen Sie pro Frage nur ein knappes Zeitbudget ein und markieren Sie unsichere Aufgaben, statt zu lange an ihnen festzuhängen – so vermeiden Sie Zeitdruck am Ende der Prüfung. Trainieren Sie dieses Tempo vorab mit der Testengine von PrüfungFrage: Ein kompletter Durchlauf der 140 Übungsfragen unter Zeitbedingungen zeigt Ihnen zuverlässig, ob Ihr Arbeitstempo für die echte Prüfung ausreicht.
Die Bestehensgrenze der Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfung liegt bei 70%, die offizielle Anmeldegebühr beträgt USD 200. Beachten Sie dabei: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Es lohnt sich daher, vor der Anmeldung mit den 140 Übungsfragen von PrüfungFrage zu prüfen, ob Sie die geforderte Punktzahl bereits stabil erreichen.
Es gibt keine verbindlichen Teilnahmevoraussetzungen. Databricks empfiehlt jedoch praktische Erfahrung im Umgang mit Arbeitsabläufen des maschinellen Lernens, MLflow, der Modellbereitstellung sowie der Databricks Lakehouse Platform. Verbindliche und stets aktuelle Details zu den Teilnahmebedingungen finden Sie auf der offiziellen Prüfungsseite von Databricks.
Ja. Laden Sie zunächst die kostenlose PDF-Demo zu Databricks Certified Professional Data Scientist herunter und prüfen Sie in Ruhe Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zusätzlich 365 Tage lang von kostenlosen Aktualisierungen: Sobald sich der Fragenbestand ändert, erhalten Sie die neue Version automatisch. Nach Ablauf des ersten Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet PrüfungFrage Ihnen den vollständigen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen dafür: Der Prüfungsversuch darf frühestens 3 Tage nach dem Kauf stattfinden; kostenlose Materialien, abgelaufene Bestellungen sowie Fälle, in denen das Produkt zwar heruntergeladen, aber keine Prüfung abgelegt wurde, sind ausgeschlossen; der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) und das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Alternativ können Sie statt der Rückerstattung kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien wählen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Ihr Download steht sofort bereit, zusätzlich erhalten Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfung gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den gewichtigsten zählen:
- Datenexploration und -aufbereitung (20%)
- Modellbereitstellung und Bereitstellung von Vorhersagediensten (15%)
- Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens (30%)
Die vollständige Gliederung aller Bereiche mit den jeweiligen Gewichtungen finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Databricks Certified Professional Data Scientist Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Suppose you have been given two Random Variables X and Y, whose joint distribution is already known, the marginal distribution of X is simply the probability distribution of X averaging over information about Y.
It is the probability distribution of X when the value of Y is not known. So how do you calculate the marginal distribution of X
A. This is typically calculated by integrating(ln case of continuous variable) the joint probability distribution over Y.
B. This is typically calculated by summing (In case of discrete variable) the joint probability distribution over Y
C. This is typically calculated by summing the joint probability distribution over Y.
D. This is typically calculated by integrating the joint probability distribution over Y
Frage #2
Projecting a multi-dimensional dataset onto which vector has the greatest variance?
A. first principal component
B. not enough information given to answer
C. second principal component
D. second eigenvector
E. first eigenvector
Frage #3
Suppose a man told you he had a nice conversation with someone on the train. Not knowing anything about this conversation, the probability that he was speaking to a woman is 50% (assuming the train had an equal number of men and women and the speaker was as likely to strike up a conversation with a man as with a woman). Now suppose he also told you that his conversational partner had long hair. It is now more likely he was speaking to a woman, since women are more likely to have long hair than men.____________ can be used to calculate the probability that the person was a woman.
A. Logistic Regression
B. Bayes' theorem
C. SVM
D. MLE
Frage #4
You are working as a data science consultant for a gaming company. You have three member team and all other stake holders are from the company itself like project managers and project sponsored, data team etc.
During the discussion project managed asked you that when can you tell me that the model you are using is robust enough, after which step you can consider answer for this question?
A. Data Preparation
B. Model planning
C. Discovery
D. Operationalize
E. Model building
Frage #5
Suppose there are three events then which formula must always be equal to P(E1|E2,E3)?
A. P(E1,E2;E3)/P(E2,E3)
B. P(E1,E2|E3)P(E3)
C. P(E1,E2,E3)P(E1)/P(E2:E3)
D. P(E1,E2,E3)P(E2)P(E3)
E. P(E1,E2|E3)P(E2|E3)P(E3)
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A,B,C,D | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: E | Frage #5 Antwort: A |
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