1375 Kundenrezensionen Ein Nichtbestehen der GCP-DE Prüfung bedeutet nicht nur verlorene Zeit, sondern auch eine erneute Anmeldegebühr. Die 77 Übungsfragen zu Google Data Engineer auf PrüfungFrage helfen Ihnen, dieses Risiko von vornherein deutlich zu senken.
Google GCP-DE Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Google Cloud |
|---|---|
| Prüfungsname: | Google Cloud Zertifizierungsprüfung zum Professional Data Engineer |
| Prüfungsnummer: | PDE |
| Verwandte Zertifizierungen: | Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Google Cloud Associate Cloud Engineer |
| Anzahl der Fragen: | Ungefähr 50–60 |
| Prüfungsformat: | Einfachauswahl, Mehrfachauswahl, Prüfung unter Aufsicht online oder vor Ort (Kryterion Webassessor) |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch, Japanisch |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD |
| Mindestpunktzahl: | Wird nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Empfohlenes Training: | Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering |
| Prüfungsanmeldung: | Registrierung für Google Cloud-Zertifizierungsprüfungen Kryterion Webassessor-Portal |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor) |
| Voraussetzungen: | Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://cloud.google.com/certification/data-engineer |
Google GCP-DE Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Entwurf von Datenverarbeitungssystemen | 20% | - Datenspeicherung und Datenmodellierung
|
| Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen | 30% | - Umsetzung von Datenpipelines
|
| Betrieb von Daten- und ML-Pipelines | 30% | - Automatisierung und Orchestrierung von Pipelines
|
| Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen | 20% | - Integration von maschinellem Lernen
|
Ihre Fragen zur Google Data Engineer Prüfung – beantwortet
Die Prüfung GCP-DE (Data Engineer) ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von Google. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung Professional Data Engineer auf der Stufe Professional. Sie steht außerdem im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: Google Cloud Associate Cloud Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Mit den 77 Übungsfragen von PrüfungFrage bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die GCP-DE Prüfung umfasst Ungefähr 50–60 Fragen, die Sie innerhalb von 120 Minuten beantworten. Planen Sie pro Frage nur ein knappes Zeitbudget ein und markieren Sie unsichere Aufgaben, statt zu lange an ihnen festzuhängen – so vermeiden Sie Zeitdruck am Ende der Prüfung. Trainieren Sie dieses Tempo vorab mit der Testengine von PrüfungFrage: Ein kompletter Durchlauf der 77 Übungsfragen unter Zeitbedingungen zeigt Ihnen zuverlässig, ob Ihr Arbeitstempo für die echte Prüfung ausreicht.
Die Bestehensgrenze der GCP-DE Prüfung liegt bei Wird nicht öffentlich bekanntgegeben, die offizielle Anmeldegebühr beträgt 200 USD. Beachten Sie dabei: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Es lohnt sich daher, vor der Anmeldung mit den 77 Übungsfragen von PrüfungFrage zu prüfen, ob Sie die geforderte Punktzahl bereits stabil erreichen.
Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen Verbindliche und stets aktuelle Details zu den Teilnahmebedingungen finden Sie auf der offiziellen Prüfungsseite von Google.
Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor)
Die Anmeldung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Google empfiehlt zur Vorbereitung auf diese Prüfung unter anderem folgende Schulungen:
- Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering
- Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering
Ergänzend dazu finden Sie bei PrüfungFrage 77 Übungsfragen, mit denen Sie den Schulungsstoff prüfungsnah vertiefen und Ihren Wissensstand jederzeit überprüfen.
Ja. Laden Sie zunächst die kostenlose PDF-Demo zu Google Data Engineer herunter und prüfen Sie in Ruhe Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zusätzlich 365 Tage lang von kostenlosen Aktualisierungen: Sobald sich der Fragenbestand ändert, erhalten Sie die neue Version automatisch. Nach Ablauf des ersten Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet PrüfungFrage Ihnen den vollständigen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen dafür: Der Prüfungsversuch darf frühestens 3 Tage nach dem Kauf stattfinden; kostenlose Materialien, abgelaufene Bestellungen sowie Fälle, in denen das Produkt zwar heruntergeladen, aber keine Prüfung abgelegt wurde, sind ausgeschlossen; der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) und das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Alternativ können Sie statt der Rückerstattung kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien wählen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Ihr Download steht sofort bereit, zusätzlich erhalten Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die GCP-DE Prüfung gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den gewichtigsten zählen:
- Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen (30%)
- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen (20%)
- Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen (20%)
Die vollständige Gliederung aller Bereiche mit den jeweiligen Gewichtungen finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which is not a valid reason for poor Cloud Bigtable performance?
A. There are issues with the network connection.
B. The table's schema is not designed correctly.
C. The workload isn't appropriate for Cloud Bigtable.
D. The Cloud Bigtable cluster has too many nodes.
Frage #2
You launched a new gaming app almost three years ago. You have been uploading log files from the previous day to a separate Google BigQuery table with the table name format LOGS_yyyymmdd. You have been using table wildcard functions to generate daily and monthly reports for all time ranges. Recently, you discovered that some queries that cover long date ranges are exceeding the limit of 1,000 tables and failing. How can you resolve this issue?
A. Create separate views to cover each month, and query from these views
B. Convert the sharded tables into a single partitioned table
C. Enable query caching so you can cache data from previous months
D. Convert all daily log tables into date-partitioned tables
Frage #3
MJTelco needs you to create a schema in Google Bigtable that will allow for the historical analysis of the last 2 years of records. Each record that comes in is sent every 15 minutes, and contains a unique identifier of the device and a data record. The most common query is for all the data for a given device for a given day. Which schema should you use?
A. Rowkey: date#device_idColumn data: data_point
B. Rowkey: dateColumn data: device_id, data_point
C. Rowkey: date#data_pointColumn data: device_id
D. Rowkey: device_idColumn data: date, data_point
E. Rowkey: data_pointColumn data: device_id, date
Frage #4
Which Cloud Dataflow / Beam feature should you use to aggregate data in an unbounded data source every hour based on the time when the data entered the pipeline?
A. The with Allowed Lateness method
B. An event time trigger
C. A processing time trigger
D. An hourly watermark
Frage #5
Your company produces 20,000 files every hour. Each data file is formatted as a comma separated values (CSV) file that is less than 4 KB. All files must be ingested on Google Cloud Platform before they can be processed. Your company site has a 200 ms latency to Google Cloud, and your Internet connection bandwidth is limited as 50 Mbps. You currently deploy a secure FTP (SFTP) server on a virtual machine in Google Compute Engine as the data ingestion point. A local SFTP client runs on a dedicated machine to transmit the CSV files as is. The goal is to make reports with data from the previous day available to the executives by 10:00 a.m. each day. This design is barely able to keep up with the current volume, even though the bandwidth utilization is rather low.
You are told that due to seasonality, your company expects the number of files to double for the next three months. Which two actions should you take? (choose two.)
A. Redesign the data ingestion process to use gsutil tool to send the CSV files to a storage bucket in parallel.
B. Create an S3-compatible storage endpoint in your network, and use Google Cloud Storage Transfer Service to transfer on-premices data to the designated storage bucket.
C. Assemble 1,000 files into a tape archive (TAR) fil
D. Introduce data compression for each file to increase the rate file of file transfer.
E. Transmit the TAR files instead, and disassemble the CSV files in the cloud upon receiving them.
F. Contact your internet service provider (ISP) to increase your maximum bandwidth to at least 100 Mbps.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: D | Frage #3 Antwort: E | Frage #4 Antwort: C | Frage #5 Antwort: A,E |
Alterego -
Dieses Lernmaterial spielt die wichtigste Rolle bei meinem Bestehen der Prüfung Google GCP-DE. Ich habe es gekauft und die Prüfung mit hohen Noten bestanden. Vielen Dank.