1443 Kundenrezensionen Nach der Bezahlung beginnt Ihre Vorbereitung auf Google Looker LookML Developer ohne Wartezeit: PrüfungFrage liefert die 51 LookML-Developer Übungsfragen innerhalb einer Minute in Ihr Postfach. So nutzen Sie 2026 jede freie Minute zum Lernen.
Google LookML-Developer Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Google Cloud (Looker) |
|---|---|
| Prüfungsname: | Google Cloud Looker LookML Developer Zertifizierungsprüfung |
| Prüfungsnummer: | Nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Anzahl der Fragen: | Nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Verwandte Zertifizierungen: | Google Cloud Data Engineer Google Cloud Data Analyst Google Cloud Looker Business Analyst |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl, Einfachauswahl, Online-Prüfung mit Aufsicht |
| Prüfungsgebühr: | 125 USD (kann je nach Region abweichen) |
| Mindestpunktzahl: | Nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Empfohlenes Training: | Looker-Dokumentation – LookML Lernpfad für LookML-Entwickler bei Google Cloud |
| Prüfungsanmeldung: | Looker Schulungs- und Zertifizierungsportal Google Cloud Zertifizierungen – Looker |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht über eine zugelassene Prüfungsplattform |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine offiziellen Teilnahmevoraussetzungen, allerdings werden Kenntnisse im Umgang mit SQL, der Datenmodellierung und der Plattform Looker empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://cloud.google.com/certification/looker-lookml-developer |
Google LookML-Developer Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Grundlagen von LookML | - Grundlegende LookML-Syntax
|
| Thema 2: Datenmodellierung | - Datenumwandlung
|
| Thema 3: Entwicklungsabläufe | - Versionsverwaltung
|
| Thema 4: Abfragen und Nutzererfahrung | - Gestaltung von Abfragen
|
| Thema 5: Sicherheit und einheitliche Datenverwaltung | - Zugriffskontrolle
|
Antworten auf häufig gestellte Fragen zur LookML-Developer Prüfung
Die Prüfung LookML-Developer (Looker LookML Developer) ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von Google. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung LookML-Entwickler auf der Stufe Berufsbezogen. Sie steht außerdem im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: Google Cloud Looker Business Analyst, Google Cloud Data Analyst, Google Cloud Data Engineer. Mit den 51 Übungsfragen von PrüfungFrage bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die LookML-Developer Prüfung umfasst Nicht öffentlich bekanntgegeben Fragen, die Sie innerhalb von 120 Minuten beantworten. Planen Sie pro Frage nur ein knappes Zeitbudget ein und markieren Sie unsichere Aufgaben, statt zu lange an ihnen festzuhängen – so vermeiden Sie Zeitdruck am Ende der Prüfung. Trainieren Sie dieses Tempo vorab mit der Testengine von PrüfungFrage: Ein kompletter Durchlauf der 51 Übungsfragen unter Zeitbedingungen zeigt Ihnen zuverlässig, ob Ihr Arbeitstempo für die echte Prüfung ausreicht.
Die Bestehensgrenze der LookML-Developer Prüfung liegt bei Nicht öffentlich bekanntgegeben, die offizielle Anmeldegebühr beträgt 125 USD (kann je nach Region abweichen). Beachten Sie dabei: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Es lohnt sich daher, vor der Anmeldung mit den 51 Übungsfragen von PrüfungFrage zu prüfen, ob Sie die geforderte Punktzahl bereits stabil erreichen.
Es gibt keine offiziellen Teilnahmevoraussetzungen, allerdings werden Kenntnisse im Umgang mit SQL, der Datenmodellierung und der Plattform Looker empfohlen Verbindliche und stets aktuelle Details zu den Teilnahmebedingungen finden Sie auf der offiziellen Prüfungsseite von Google.
Online-Prüfung mit Aufsicht über eine zugelassene Prüfungsplattform
Die Anmeldung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Google empfiehlt zur Vorbereitung auf diese Prüfung unter anderem folgende Schulungen:
Ergänzend dazu finden Sie bei PrüfungFrage 51 Übungsfragen, mit denen Sie den Schulungsstoff prüfungsnah vertiefen und Ihren Wissensstand jederzeit überprüfen.
Ja. Laden Sie zunächst die kostenlose PDF-Demo zu Google Looker LookML Developer herunter und prüfen Sie in Ruhe Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zusätzlich 365 Tage lang von kostenlosen Aktualisierungen: Sobald sich der Fragenbestand ändert, erhalten Sie die neue Version automatisch. Nach Ablauf des ersten Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet PrüfungFrage Ihnen den vollständigen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen dafür: Der Prüfungsversuch darf frühestens 3 Tage nach dem Kauf stattfinden; kostenlose Materialien, abgelaufene Bestellungen sowie Fälle, in denen das Produkt zwar heruntergeladen, aber keine Prüfung abgelegt wurde, sind ausgeschlossen; der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) und das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Alternativ können Sie statt der Rückerstattung kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien wählen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Ihr Download steht sofort bereit, zusätzlich erhalten Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die LookML-Developer Prüfung gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den gewichtigsten zählen:
- Sicherheit und einheitliche Datenverwaltung
- Datenmodellierung
- Entwicklungsabläufe
Die vollständige Gliederung aller Bereiche mit den jeweiligen Gewichtungen finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Google Looker LookML Developer LookML-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
A developer has a persistent derived table view called user_facts that contains aggregated data for each user. The developer needs to query the data from this table in another derived table view called user_region_facts.
Which strategy should the developer use to write the query for user_region_facts that will leverage the existing derived table?
A. Copy the name of the database table in the scratch schema for the user_facts derived table.
B. Write a subquery in the FROM clause and alias with ${user_facts}.
C. Writhe the query form user_facts into a common table expression (WITH user_facts AS...).
D. Use ${user_facts.SQL_TABLE_NAME} to reference the user_facts derived table.
Frage #2
A developer is connecting a LookML project to a remote Git repository. The developer wants to track which users are committing code changes, creating pull requests, or deploying to production when the different Git commands are initiated from within Looker.
Which type of Git connection should be utilized to meet this business requirement?
A. A bare Git repository
B. Multiple account HTTPS
C. SSH
D. Single account HTTPS
Frage #3
Business users report that an ephemeral derived table tile on the dashboard is slow.
Information about the dashboard includes:
The dashboard filter is linked to the user attributes.
This tile usually takes approximately 5 minutes to complete running.
Which solution should be used to improve the dashboard load time?
A. Use a conditional WHERE clause for Development Mode.
B. Build a user attribute filter into the Explore.
C. Use index distribution_key or sort_key for this derived table.
D. Persist the derived table.
Frage #4
A developer commits changes after adding LookML for a new measure. Upon pulling from production, the developer notices the following lines in the LookML:
A. Remove "<<<<<< HEAD", "======", and ">>>>>> branch 'master'"
B. Remove everything between "<<<<<< HEAD" and ">>>>>> branch 'master'"
C. Remove everything between "<<<<<< HEAD" and "======", and ">>>>>> branch 'master'"
D. Remove "<<<<<< HEAD", "======", and everything following "======"
Frage #5
A LookML developer has a transactions view with several measures that each perform complex calculations involving multiple fields. The LookML developer creates an Explore based on the transactions view. The product team wants to perform further functions on these measures, such as SUM, AVG, MIN, MAX, and RANK. The team wants these further functions to be performed at different levels of detail: weekly, monthly, and yearly.
How can the LookML developer model these requirements and minimize the amount of code rewriting?
A. Add measures to the transactions view of type: number to apply the required functions.
B. Change the existing measures in the transactions view to dimensions, and add measures of the different required types.
C. Create native derived tables using transactions as the explore_source.
D. Create a constant for each measure so it can be reused across other areas of the LookML project.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: D | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: C |
Prinzhorn -
Ich habe in der letzten Woche meine LookML-Developer Prüfung bei meinem ersten Versuch bestanden, nachdem ich ihr Studienmaterial aus PrüfungFrage benutzt hatte, das professionell und nützlich ist.Dank für ihre Unterstützung.