1058 Kundenrezensionen Prüfungsroutine lässt sich trainieren: Die Testengines von PrüfungFrage simulieren die echte CT-AI Prüfungsumgebung inklusive Zeitlimit. So gehen Sie 2026 bestens vorbereitet in die ISTQB Certified Tester AI Testing.
ISTQB CT-AI Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | ISTQB |
|---|---|
| Prüfungsname: | ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) Prüfung |
| Prüfungsnummer: | CT-AI |
| Prüfungsdauer: | 60 Minuten |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Mindestpunktzahl: | 65% |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice-Fragen |
| Anzahl der Fragen: | 40 |
| Verwandte Zertifizierungen: | ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Lebenslang gültig |
| Empfohlenes Training: | Akkreditierte ISTQB-Schulungsanbieter |
| Prüfungsanmeldung: | Offizielle ISTQB-Website |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Prüfungen werden online oder vor Ort unter Aufsicht durch akkreditierte ISTQB-Prüfungsanbieter durchgeführt |
| Voraussetzungen: | Empfohlene Vorkenntnisse: Die Zertifizierung ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) sowie ein grundlegendes Verständnis der Konzepte des Softwaretests und der Grundlagen des maschinellen Lernens. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.istqb.org |
ISTQB CT-AI Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Datenqualität und Verzerrungen | - Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität
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| Grundlagen des maschinellen Lernens für Testzwecke | - Modelltypen
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| Testen von KI-gestützten Systemen | - Techniken der Testfallerstellung
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| Ethische Grundsätze und Risiken beim Testen von KI-Systemen | - Ethische Aspekte
|
| Einführung in das Testen von KI-Systemen | - Überblick über KI-Systeme
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| Qualitätsmerkmale von KI-Systemen | - Qualitätseigenschaften
|
| Lebenszyklus und Betrieb von KI-Systemen | - Systeme mit kontinuierlichem Lernen
|
ISTQB Certified Tester AI Testing – Antworten auf häufig gestellte Fragen
Die ISTQB Certified Tester AI Testing (Prüfungscode CT-AI) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von ISTQB. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung ISTQB Certified Tester AI Testing auf der Stufe Spezialisierungsebene. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL). Mit den 162 Übungsfragen von PrüfungFrage bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
In der CT-AI Prüfung bearbeiten Sie 40 Fragen innerhalb von 60 Minuten. Pro Frage stehen Ihnen damit nur wenige Minuten zur Verfügung – ein gleichmäßiges Antworttempo ist entscheidend. Markieren Sie unsichere Aufgaben und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück, statt wertvolle Zeit an einer einzelnen Frage zu verlieren. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit der Testengine von PrüfungFrage, indem Sie die 162 Übungsfragen mehrfach unter realen Zeitbedingungen durchlaufen.
Für die Anmeldung zur ISTQB Certified Tester AI Testing gilt Folgendes: Empfohlene Vorkenntnisse: Die Zertifizierung ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) sowie ein grundlegendes Verständnis der Konzepte des Softwaretests und der Grundlagen des maschinellen Lernens. Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von ISTQB zu prüfen: https://www.istqb.org.
Die Anmeldung zur CT-AI Prüfung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Die Prüfung wird dabei auf folgende Weise abgelegt: Prüfungen werden online oder vor Ort unter Aufsicht durch akkreditierte ISTQB-Prüfungsanbieter durchgeführt. Bereiten Sie sich vorab mit den 162 Übungsfragen von PrüfungFrage vor, damit Sie am Prüfungstag keine Überraschungen erleben.
ISTQB empfiehlt zur Vorbereitung auf die ISTQB Certified Tester AI Testing unter anderem folgende Trainings:
Ergänzend zu diesen Schulungen bietet Ihnen PrüfungFrage 162 Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar anwenden und den Prüfungsalltag realistisch simulieren.
Ja. Bei PrüfungFrage laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der CT-AI Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zur ISTQB Certified Tester AI Testing gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die ISTQB Certified Tester AI Testing gliedert sich in 7 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Ethische Grundsätze und Risiken beim Testen von KI-Systemen, Datenqualität und Verzerrungen und Testen von KI-gestützten Systemen. Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.
ISTQB Certified Tester AI Testing CT-AI Prüfungsfragen mit Lösungen
Max. Score: 2
Al-enabled medical devices are used nowadays for automating certain parts of the medical diagnostic processes. Since these are life-critical process the relevant authorities are considenng bringing about suitable certifications for these Al enabled medical devices. This certification may involve several facets of Al testing (I - V).
I.Autonomy
II.Maintainability
III.Safety
IV.Transparency
V.Side Effects
Which ONE of the following options contains the three MOST required aspects to be satisfied for the above scenario of certification of Al enabled medical devices?
SELECT ONE OPTION
- A. Aspects I, IV, and V
- B. Aspects II, III and IV
- C. Aspects III, IV, and V
- D. Aspects I, II, and III
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für PrüfungFrage-Mitglieder sichtbar)
How can a tester check the system for bias as part of a review of data sources, acquisition, and preprocessing?
Choose ONE option (1 out of 4)
- A. As part of the review of preprocessing, it can reveal whether the data has been influenced in a way that could lead to algorithmic bias.
- B. During the review, it can uncover algorithmic bias by analysing the procedures used to obtain the training data.
- C. It may use the LIME method as part of its data collection review to detect inappropriate bias.
- D. During the review of the preprocessing, the auditor can uncover whether the data has been influenced in a way that could lead to sample distortions.
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für PrüfungFrage-Mitglieder sichtbar)
Which statement about the property of the test environment for an AI-based system is correct?
Choose ONE option (1 out of 4)
- A. The test environment for a self-learning AI system needs to adapt to and learn from the test object.
- B. The test environment for an AI-based multi-agent system needs to act deterministically.
- C. The test environment for an AI system may need to include tools that can explain the decisions of the test object.
- D. The test environment for an autonomous AI system needs to perform both test design and execution autonomously.
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für PrüfungFrage-Mitglieder sichtbar)
Which of the following statements regarding experience-based testing for AI-based systems is correct?
Choose ONE option (1 out of 4)
- A. Intuitive test case design for AI-based systems involves interactive, hypothesis-driven examination of data for correlations or developmental trends.
- B. Exploratory testing is often used for AI-based systems because there are often insufficient specifications or problems with the test oracle for AI-based systems.
- C. Tour refers to intuitive test case design for AI-based systems based on multiple, sequential test cases using systematically biased training data.
- D. In checklist-based testing of AI-based systems, the existing test cases are dynamically adapted, for example based on metamorphic testing.
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für PrüfungFrage-Mitglieder sichtbar)
Which of the following describes the AI effect?
Choose ONE option (1 out of 4)
- A. The fact that mankind can build intelligent machines
- B. The ability of AI to learn from data itself
- C. The ability of AI to defeat a human, e.g., in chess
- D. The changing perception of what constitutes AI
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für PrüfungFrage-Mitglieder sichtbar)
Reiner -
Ihre Prüfungsaufgaben sind die neuesten. Ich habe gerade die CT-AI Prüfung bestanden. Vielen vielen Dank.